L’intelligence artificielle pour lutter contre le gaspillage alimentaire

En Italie, les équipes Elior ont lancé un projet pilote dans un de leurs restaurants à Milan pour tester la solution d'intelligence artificielle Winnow Vision. Cette technologie est capable de repérer tous les déchets alimentaires et de réaliser des analyses pour aider nos chefs à comprendre où et comment intervenir pour gaspiller moins de nourriture.

Une caméra est installée au-dessus des poubelles pour capter des images des déchets alimentaires. Le système comprend une balance numérique connectée à un système de reconnaissance optique, dont les images sont traitées par l'intelligence artificielle. Tout ce qui est jeté est ensuite pesé, identifié et catégorisé automatiquement, puis transformé en données précises disponibles pour les chefs sous forme de rapports quotidiens et hebdomadaires, consultables également via une application, avec un niveau de détail très poussé en termes de dates, heures et poids. Il est ainsi possible d'optimiser les matières premières entrantes, d'intervenir sur la liste de courses et de sensibiliser les consommateurs, mais aussi de recycler les déchets.

Pour responsabiliser les convives, ce sont eux qui mettent le reste de leur plateau dans une poubelle spécifique. Le poids du gaspillage s’affiche en temps réel. Depuis l’installation de Winnow et du déploiement du plan d’action dans le restaurant pilote, il y a une baisse de 60% du gaspillage !

Lorsque l’on sait qu'un tiers de la nourriture produite dans le monde est gaspillée, on comprend pourquoi le gaspillage alimentaire est un enjeu majeur pour le secteur de la restauration collective. La difficulté est souvent de mesurer précisément combien de nourriture est gaspillée dans une cuisine : les brigades sont occupées à préparer les repas et à les servir, et ont peu de temps pour analyser ce qui est jeté. La technologie Winnow montre ici toute son utilité en offrant une solution concrète à un problème réel.